ChatGPT就像是你得到一匹汗血寶馬，可以日行千里，不會疲勞，但牠優異天賦就是不受控制，需要經過馴化訓練! OpenAI目前GPTs推出可以建立自定義的代理人agent,可以協助企業做到智慧客服、智慧行銷、以及知識管理的GPT! GPTs目前的框架提供Instruction、Knowledge、Action三個輸入，但是不是這樣就可以打造企業期待的精準GPT?
其實， 試用過GPTs的企業就會發現回答不夠精準!即便在instruction調整改寫很多prompts,或是在knowledge上傳更多的企業內部知識管理檔案pdf, 但結果就是不如預期?!就好像老師告訴你只要能"把握時間"、"用功讀書"、"堅持倒底"，但沒有給我們方法和技巧，我們還是考不上國立大學啊?!
RAG(索引擴增生成)就是一個組合拳技法!指向一個專屬資料庫，透過Cosin Similarity, BM25,RRT...與Sorting等多種技法組合，並限制範圍，就可以馴化企業自家的知識寶馬! 這是目前GPTs還做不到的!
不同的產業，不同規模的企業以及各自願景帶領的組織文化，需要選擇適合的組合拳來建立自家知識管理GPT!RAG的組合拳可以幫助企業建立
在地端的知識管理GPT!
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