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製造業要吸引年輕人的條件?

2023年上半年台灣新生人口數為6.6萬,相對於2022年全年13.8萬出生人口的新低後,今年可能面臨13萬以下的紀錄! 少子化趨勢日漸嚴重,理工科系學生在101學年學生有近46.4萬人,但到111學年則僅約37.9萬人,十年來少了逾8.5萬人。再加上2021年半導體產業爆發式成長,大量吸引理工系同學加入,以至於傳統製造業面臨年輕人才失血缺才的窘況!


我們可以從AEIOU五個面向來看工廠提供的條件對年輕人的吸引力:

•Activity:工廠的日常活動吸引年輕人嗎?

•Environment:工廠的環境吸引年輕人嗎?

•Interact:工廠裏的人與人、人與機器的互動吸引年輕人嗎?

•Object:工廠生產的產品吸引年輕人嗎?

•User:工廠裏產線同事、主管吸引年輕人嗎?


如果這五面向對年輕人吸引力不足,製造業經營者可以利用低碳化與智慧化轉型升級的需求下,改變工廠的既有模式。


我們認為生成式AI與遊戲,是一個可行切入的機會! 今年初蘋果展示的VR空間管理裝置Vision Pro以及臉書10月10日推出的Quest3, 都不再只是一個VR頭載裝置而已,是可以將實際真實世界的空間感與虛擬實境的

體驗融為一體,而Nvidia的Instant NeRF 技術可以將實際場景照片快速生成3D場景模型,為數位雙生的落地應用打下基礎! 只要將物聯裝置加在工廠的各式機器設備上,就可以將機器的各種即時數值如重量、轉數、壓力、速度、次數、溫度、濕度...透過VRR穿戴裝置將工廠即時生產數據以遊戲化的動態視覺呈現,屆時工廠的各種工作就可以設計為一個一個遊戲任務!這就是嚴肅遊戲(Serious Game)的最大價值!


而工廠面臨老師傅退休的傳承問題,可以透過大型語言模型(LLM)的助力,將老師傅的知識和能力訓練後成為知識管理的GPT!打造企業專屬的domain向量資料庫後,不只可以結合上述數位雙生場景以及遊戲任務,也可以成為企業的學習平台!

 
 
 

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